河南省天一2022-2023学年高三毕业班下学期阶段性测试（四）语文试题及答案

河南省天一2022-2023学年高三毕业班下学期阶段性测试（四）语文试题及答案,以下展示关于河南省天一2022-2023学年高三毕业班下学期阶段性测试（四）语文试题及答案的相关内容节选，更多内容请多关注我们

1、2022-2023学年高三阶段性测试（四）语  文一、现代文阅读(36分)(一)论述类文本阅读(本题共3小题.9分)阅读下面的文字，完成1-3题。“敏捷治理”的提出借鉴了计算机软件开发中“敏捷方法”的概念。敏捷治理主张在社会的快速发展中持续地追踪和分析那些重要的变化，并为适应这些变化不断微调政策。敏捷治理能快速回应复杂问题，主要是因为人工智能极大地化简了决策复杂性，将多数公共事务还原为“运算”问题，从而利用卓越的算力快速筛选出具有优势的方案。这种“还原”基于计算机和传感器的微型化及高密度分布，以及大数据技术对社会各方面信息的收集、分类和预测。数字化是现时代的根本现象之一。但是，仅靠数

2、据相关性进行组合(或联想)的人工智能，尚无法与真正的人类创造力相媲美。从当下几种主流算法的发展趋势看，机器所展现出的“智慧”其本质是数据支撑下的运算能力，只能用于解决有限的、程序化的和确定的问题。看似人工智能向每个人推送了许多建议，远低于人类的错误率和耗时，但这只是算法“过滤”后的可能性。因为，人工智能给出的建议只是针对既有的公共利益进行的配给，而不是针对社会合作生产体系进行的分配，它只考虑当下的存量博弈，不考虑未来的增量预期。在现在崇拜效率的时代，经济学、管理学等学科纷纷将效率作为核心价值。在公共管理领域，效率则是公共部门追求的众多价值之一。在人工智能介入后，算法的效率追求会放大功利主义价值

3、权重，此时，效率成为行政目的本身和人们崇拜的对象，被算法赋予新的价值，公共管理随之出现企业管理化倾向。敏捷治理下，社会数字化可能抑制创新、催生民粹。大多数人类的创新行为，被人工智能看作“异常数据”，在创新的试错期会被人工智能当作破坏社会秩序的“病症”加以消除。此外，敏捷治理相较传统的政府与行业协会共同加强监管的协同治理而言，其优势在于敏捷治理可以更有效地回应内外部环境的变化，通过迭代创新来实现快速响应。因而，敏捷治理要求治理行动者在尽可能短的流程内获得授权，从减少政策推进受阻的角度来看，那些令多数群体确利上升且不向少数群体作出让步或妥协的公共政策会有更大的概率获得最高“支持率”(但这些方案显然

4、不是最公正的)，可能与民粹主义结合，加剧政治极化和社会撕裂。此外，传统治理主体有可能凭借人工智能提供的信息优势制定歧视性政策。这种歧视的本质，即基于统计意义上的“过去”来预测社会意义上的“未来”。这种统计意义上的“过去”正是每天我们上传到大数据云端的“信息”，在数字世界中，一切事物（事件）都被认为是应当如实记录的资源，对于人工智能应在多长时间之后以及如何“遗忘”那些它掌握的数据，算法工程师们并没有形成共识，这直接导致敏捷治理变得缺乏包容性，甚至会苛刻对待一部分群体，如对具有较高重复犯罪概率的人群采用有罪推定前提下的预防式治理。因此，对于数字时代的治理者而言，合理的遗忘(或者说信息隐藏)与准确的

5、记忆同样重要。要实现敏捷治理，就得接受在高度复杂的数字社会，多数公共管理决策是由人工智能做出(或至少是参与政策制定)这一现实。人工智能可以实现相对稳定的行动逻辑，但还要尽可能发挥人的能动性，对所有引起不良效应、负面后果或引发巨大争议的公共政策进行决策复盘，思考不同于人工智能给定方案的其他可能性，进而将这些可能的方案加入算法的选项库中，以满足大众预期。要注意的是，不能一味追求治理的快速响应，政府要在决策的各个阶段对人工智能进行伦理审查反思并教化社会，在“道义”或“德性”的角度凝聚人们的共识。(摘编自柳亦博、王若彤基于人工智能的敏捷治理)1.下列关于原文内容的理解和分析，不正确的一项是(3分)A.

6、敏捷治理需要人工智能、大数据等技术条件的支持，能快速回应复杂问题。B.“效率”一经成为公共部门追求的价值，就被赋予了优于其他价值的新的价值。C.敏捷治理可能出现政策讨好那些多数群体的情况，催生民粹化。D.公共管理中，人工智能给出的建议基于已有情况，未必能满足大众预期。2.下列对原文论证的相关分析，正确的一项是(3分).A.文章第一段通过介绍“敏捷治理”的原理，直指人工智能存在的问题，为下文更好地展开论证奠定基础。B.文章从当下几种主流算法的发展趋势角度，论证了敏捷治理在算法影响下对效率的追求所带来的局限性。C.文章采用因果论证揭示数字化与民粹风险的内在联系，同时将敏捷治理与传统治理方式相比较，增强了说服力。D.文章尾段在前面分析问题的基础上解决问题，着重淡了如何理解人工智能在公共管理决策中的作用。3.根据原文内容，下列说法不正确的一项是(3分)A.人工智能根据数据相关性进行组合(或联想)，展现的是运算能力，在社会治理领域给出的建议针对的只是既有公共利益。B.在创新的试错期，人工智能会把大多数人类的创新